pg waz herre :p

hacheuur.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 # haacheuur 0.24
 # port industriel de port la nouvelle - couleur - 60cm*30cm
 # image source : pln.jpg
-# image rendue : pln..20150910-11h59m53s.jpg
+# image obtenue : pln..20150910-11h59m53s.jpg
 
 import sys
 import Image
@@ -19,61 +19,115 @@ import time
 # modifs du 30/10/2013
 import ImageEnhance
 
-#ouvertrure de l'image source et conversion en mode 1bit
+#ouvertrure de l'image source et conversion en mode couleur 1bit
 im1 = Image.open(str(sys.argv[1])).convert('1')
 im2 = im1.copy()
 
 #rapport d'allongement de la nouvelle image par rapport à la largeur de l'image originale
-allongement = 1
+allongement = 4
 
 im3 = Image.new("RGBA",(im1.size[0], im1.size[1]))
 im4 = Image.new("RGBA",(im1.size[0]*allongement, im1.size[1]))
 
 Larg = im1.size[0]
 Haut = im1.size[1]
+import pickle
 
-for i in range(10):
-	# nombre aleatoire compris dans les limites de l'image
-	def randHaut(): return random.randint(0, im1.size[1])
+loadfile = True
+
+class Sequence:
+	def __init__(s):
+		randomCoupeHauteur = []
+		s.randomCopyPosi =[]
+		s.proportions=[]
+		s.choix=[]
+		s.sizeOutput=None
+		s.sizeInput=None
+
+"""
+seq = dict()
+seq["randomCoupeHauteur"] = []
+seq["randomCopyPosi"] = [] 
+seq["proportions"] = []
+seq["choix"] = []
+seq["sizeOutput"]= im4.size
+seq["sizeInput"] = im1.size
+"""
+if loadfile:
+	seq=pickle.load(open("test.pickle"))
+
+else :
+	seq=Sequence()
+	
+for i in range(1):
+	
 		
 	# constitution de la liste des tranches horizontales
 	# genre comme si qu'on avait un 16 pistes :)
-	randomCoupeHauteur = [0, \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	im1.size[1]]
-
-	# rangement des valeurs des plus petites au plus grandes
-	randomCoupeHauteur.sort()
-	
-	# DEBUG
-	liste = []
+	# nombre aleatoire compris dans les limites de l'image
+	def randHaut():
+		return random.randint(0, im1.size[1])
 	
+	if loadfile:
+		randomCoupeHauteur = seq.randomCoupeHauteur
+		
+	else:
+		randomCoupeHauteur = [0, \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		im1.size[1]]
+		# rangement des valeurs des plus petites au plus grandes
+		randomCoupeHauteur.sort()
+		seq.randomCoupeHauteur = randomCoupeHauteur
+		
 	# les hachures
 	def Hacheur(haut, bas) :
 		
 		n=0
-		
+		i=0
+		#!!!!!!!!!!
 		while n<im4.size[0] :
-			randomListe = [(1280,2),(640,4),(320,5),(240,4),(160,6),(120,4),(120,8),(80,16),(60,16),(20,32),(8,24),(8,16),(5,64),(3,24),(2,24),(1,128),(1,64),(1,6)]
 			
-			choix = 0
+			if loadfile:
+				proportions = seq.proportions
+				choix_rnd = seq.choix[i]
+				randomCopyPosi = seq.randomCopyPosi[i]
+			else:
+				proportions = [(160,6),(120,4),(120,8),(80,16),(60,16),(20,32),(8,24),(8,16),(5,64),(3,24),(2,24),(1,256),(1,128),(1,64),(1,32),(1,16),(1,8)]
+				seq.proportions = proportions
+				#proportions = seq.proportions[]
+				choix_rnd = random.randint(0, len(proportions)-1)
+				#choix_rnd = random.randint(0, len(proportions)-1)
+				seq.choix.append(choix_rnd)
+	
+				
+				# positionnement de la copie, aleatoirement, entre 0 et la largeur totale de l'image 
+				randomCopyPosi = random.randint(0, (im1.size[0]-largeur))
+				#randomCopyPosi = seq.randomCopyPosi
+				seq.randomCopyPosi.append(randomCopyPosi)
 			
+			i+=1
+
 			# tirage au sort
-			randomFacteur = random.randint(0, len(randomListe)-1)
+
+			
+			#seq["choix"].append(choix_rnd)
 			
 			# assignation des valeurs (paires) finales choisies
-			randomCopyLargFinal = randomListe[randomFacteur][0]			
-			repeat = randomListe[randomFacteur][1]
+			largeur = proportions[choix_rnd][0]			
+			repeat = proportions[choix_rnd][1]
 	
-			# positionnement de la copie, aleatoirement, entre 0 et la largeur totale de l'image 
-			randomCopyPosi = random.randint(0, (im1.size[0]-randomCopyLargFinal))
 
+			#seq["randomCopyPosi"].append(randomCopyPosi)
+			
 			cx1 = randomCopyPosi
-			cx2 = randomCopyPosi + randomCopyLargFinal
+			cx2 = randomCopyPosi + largeur
 			# decoupage du sample
 			im3 = im2.crop((cx1,haut,cx2,bas))
 				
@@ -83,7 +137,7 @@ for i in range(10):
 			#collage, n fois, du sample
 			while loop<repeat:	
 				px1 = n
-				px2 = n + randomCopyLargFinal
+				px2 = n + largeur
 				
 				draw = ImageDraw.Draw(im3)
 				
@@ -92,7 +146,7 @@ for i in range(10):
 				
 				im4.paste(im3, (px1, haut, px2, bas))
 				
-				n = n + randomCopyLargFinal
+				n = n + largeur
 				loop = loop + 1
 		
 	def TrancheHorizontale() :
@@ -113,10 +167,6 @@ for i in range(10):
 	for j in range(len(randomCoupeHauteur)-1):
 		Hacheur(randomCoupeHauteur[j], randomCoupeHauteur[j+1])
 	
-	# DEBUG
-	#print liste
-	#print sorted(set(liste),key=liste.count)
-	
 	# CTRL + S
 	#chemin du script	: scriptpy = sys.argv[0]
 	#chemin de l'image	: str(sys.argv[1])
@@ -124,6 +174,7 @@ for i in range(10):
 	script = scriptpy[:-3]
 	n = "%05d" % i
 	im4.save(script+"."+n+"_"+strftime("%Y%m%d-%Hh%Mm%Ss", gmtime())+".png",'PNG', quality=100)
+	pickle.dump(seq, open("test.pickle","w"))
 	
 	#print script+"."+str(i)+"_"+strftime("%Y%m%d-%Hh%Mm%Ss", gmtime())+".jpg"
 	#millis = int(round(time.time() * 1000))