pg waz herre :p

bb.py

@@ -0,0 +1 @@
+a=[1,2,3]

hacheuur.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 # haacheuur 0.24
 # port industriel de port la nouvelle - couleur - 60cm*30cm
 # image source : pln.jpg
-# image rendue : pln..20150910-11h59m53s.jpg
+# image obtenue : pln..20150910-11h59m53s.jpg
 
 import sys
 import Image
@@ -19,61 +19,115 @@ import time
 # modifs du 30/10/2013
 import ImageEnhance
 
-#ouvertrure de l'image source et conversion en mode 1bit
+#ouvertrure de l'image source et conversion en mode couleur 1bit
 im1 = Image.open(str(sys.argv[1])).convert('1')
 im2 = im1.copy()
 
 #rapport d'allongement de la nouvelle image par rapport à la largeur de l'image originale
-allongement = 1
+allongement = 4
 
 im3 = Image.new("RGBA",(im1.size[0], im1.size[1]))
 im4 = Image.new("RGBA",(im1.size[0]*allongement, im1.size[1]))
 
 Larg = im1.size[0]
 Haut = im1.size[1]
+import pickle
 
-for i in range(10):
-	# nombre aleatoire compris dans les limites de l'image
-	def randHaut(): return random.randint(0, im1.size[1])
+loadfile = True
+
+class Sequence:
+	def __init__(s):
+		randomCoupeHauteur = []
+		s.randomCopyPosi =[]
+		s.proportions=[]
+		s.choix=[]
+		s.sizeOutput=None
+		s.sizeInput=None
+
+"""
+seq = dict()
+seq["randomCoupeHauteur"] = []
+seq["randomCopyPosi"] = [] 
+seq["proportions"] = []
+seq["choix"] = []
+seq["sizeOutput"]= im4.size
+seq["sizeInput"] = im1.size
+"""
+if loadfile:
+	seq=pickle.load(open("test.pickle"))
+
+else :
+	seq=Sequence()
+	
+for i in range(1):
+	
 		
 	# constitution de la liste des tranches horizontales
 	# genre comme si qu'on avait un 16 pistes :)
-	randomCoupeHauteur = [0, \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
-	im1.size[1]]
-
-	# rangement des valeurs des plus petites au plus grandes
-	randomCoupeHauteur.sort()
-	
-	# DEBUG
-	liste = []
+	# nombre aleatoire compris dans les limites de l'image
+	def randHaut():
+		return random.randint(0, im1.size[1])
 	
+	if loadfile:
+		randomCoupeHauteur = seq.randomCoupeHauteur
+		
+	else:
+		randomCoupeHauteur = [0, \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		randHaut(),randHaut(),randHaut(),randHaut(), \
+		im1.size[1]]
+		# rangement des valeurs des plus petites au plus grandes
+		randomCoupeHauteur.sort()
+		seq.randomCoupeHauteur = randomCoupeHauteur
+		
 	# les hachures
 	def Hacheur(haut, bas) :
 		
 		n=0
-		
+		i=0
+		#!!!!!!!!!!
 		while n<im4.size[0] :
-			randomListe = [(1280,2),(640,4),(320,5),(240,4),(160,6),(120,4),(120,8),(80,16),(60,16),(20,32),(8,24),(8,16),(5,64),(3,24),(2,24),(1,128),(1,64),(1,6)]
 			
-			choix = 0
+			if loadfile:
+				proportions = seq.proportions
+				choix_rnd = seq.choix[i]
+				randomCopyPosi = seq.randomCopyPosi[i]
+			else:
+				proportions = [(160,6),(120,4),(120,8),(80,16),(60,16),(20,32),(8,24),(8,16),(5,64),(3,24),(2,24),(1,256),(1,128),(1,64),(1,32),(1,16),(1,8)]
+				seq.proportions = proportions
+				#proportions = seq.proportions[]
+				choix_rnd = random.randint(0, len(proportions)-1)
+				#choix_rnd = random.randint(0, len(proportions)-1)
+				seq.choix.append(choix_rnd)
+	
+				
+				# positionnement de la copie, aleatoirement, entre 0 et la largeur totale de l'image 
+				randomCopyPosi = random.randint(0, (im1.size[0]-largeur))
+				#randomCopyPosi = seq.randomCopyPosi
+				seq.randomCopyPosi.append(randomCopyPosi)
 			
+			i+=1
+
 			# tirage au sort
-			randomFacteur = random.randint(0, len(randomListe)-1)
+
+			
+			#seq["choix"].append(choix_rnd)
 			
 			# assignation des valeurs (paires) finales choisies
-			randomCopyLargFinal = randomListe[randomFacteur][0]			
-			repeat = randomListe[randomFacteur][1]
+			largeur = proportions[choix_rnd][0]			
+			repeat = proportions[choix_rnd][1]
 	
-			# positionnement de la copie, aleatoirement, entre 0 et la largeur totale de l'image 
-			randomCopyPosi = random.randint(0, (im1.size[0]-randomCopyLargFinal))
 
+			#seq["randomCopyPosi"].append(randomCopyPosi)
+			
 			cx1 = randomCopyPosi
-			cx2 = randomCopyPosi + randomCopyLargFinal
+			cx2 = randomCopyPosi + largeur
 			# decoupage du sample
 			im3 = im2.crop((cx1,haut,cx2,bas))
 				
@@ -83,7 +137,7 @@ for i in range(10):
 			#collage, n fois, du sample
 			while loop<repeat:	
 				px1 = n
-				px2 = n + randomCopyLargFinal
+				px2 = n + largeur
 				
 				draw = ImageDraw.Draw(im3)
 				
@@ -92,7 +146,7 @@ for i in range(10):
 				
 				im4.paste(im3, (px1, haut, px2, bas))
 				
-				n = n + randomCopyLargFinal
+				n = n + largeur
 				loop = loop + 1
 		
 	def TrancheHorizontale() :
@@ -113,10 +167,6 @@ for i in range(10):
 	for j in range(len(randomCoupeHauteur)-1):
 		Hacheur(randomCoupeHauteur[j], randomCoupeHauteur[j+1])
 	
-	# DEBUG
-	#print liste
-	#print sorted(set(liste),key=liste.count)
-	
 	# CTRL + S
 	#chemin du script	: scriptpy = sys.argv[0]
 	#chemin de l'image	: str(sys.argv[1])
@@ -124,6 +174,7 @@ for i in range(10):
 	script = scriptpy[:-3]
 	n = "%05d" % i
 	im4.save(script+"."+n+"_"+strftime("%Y%m%d-%Hh%Mm%Ss", gmtime())+".png",'PNG', quality=100)
+	pickle.dump(seq, open("test.pickle","w"))
 	
 	#print script+"."+str(i)+"_"+strftime("%Y%m%d-%Hh%Mm%Ss", gmtime())+".jpg"
 	#millis = int(round(time.time() * 1000))

test.pickle

@@ -0,0 +1,466 @@
+(i__main__
+Sequence
+p0
+(dp1
+S'sizeInput'
+p2
+NsS'proportions'
+p3
+(lp4
+(I160
+I6
+tp5
+a(I120
+I4
+tp6
+a(I120
+I8
+tp7
+a(I80
+I16
+tp8
+a(I60
+I16
+tp9
+a(I20
+I32
+tp10
+a(I8
+I24
+tp11
+a(I8
+I16
+tp12
+a(I5
+I64
+tp13
+a(I3
+I24
+tp14
+a(I2
+I24
+tp15
+a(I1
+I256
+tp16
+a(I1
+I128
+tp17
+a(I1
+I64
+tp18
+a(I1
+I32
+tp19
+a(I1
+I16
+tp20
+a(I1
+I8
+tp21
+asS'randomCopyPosi'
+p22
+(lp23
+I312
+aI71
+aI349
+aI318
+aI486
+aI365
+aI131
+aI478
+aI35
+aI282
+aI310
+aI398
+aI447
+aI132
+aI213
+aI360
+aI25
+aI468
+aI496
+aI461
+aI377
+aI284
+aI250
+aI375
+aI60
+aI130
+aI104
+aI108
+aI322
+aI188
+aI18
+aI89
+aI119
+aI69
+aI276
+aI105
+aI143
+aI155
+aI328
+aI323
+aI290
+aI320
+aI188
+aI231
+aI252
+aI68
+aI225
+aI178
+aI396
+aI257
+aI269
+aI254
+aI18
+aI245
+aI234
+aI209
+aI31
+aI35
+aI298
+aI301
+aI190
+aI225
+aI300
+aI64
+aI86
+aI115
+aI41
+aI432
+aI304
+aI491
+aI454
+aI153
+aI27
+aI32
+aI322
+aI357
+aI193
+aI225
+aI435
+aI181
+aI315
+aI319
+aI69
+aI338
+aI369
+aI63
+aI118
+aI45
+aI78
+aI336
+aI347
+aI171
+aI80
+aI463
+aI37
+aI197
+aI189
+aI109
+aI145
+aI297
+aI379
+aI465
+aI165
+aI131
+aI185
+aI381
+aI484
+aI317
+aI267
+aI494
+aI162
+aI84
+aI409
+aI376
+aI236
+aI303
+aI21
+aI4
+aI37
+aI244
+aI286
+aI202
+aI206
+aI454
+aI453
+aI268
+aI113
+aI249
+aI408
+aI181
+aI417
+aI153
+aI476
+aI437
+aI199
+aI440
+aI377
+aI183
+aI400
+aI384
+aI469
+aI434
+aI27
+aI370
+aI373
+aI30
+aI29
+aI341
+aI497
+aI330
+aI308
+aI96
+aI74
+aI90
+aI151
+aI405
+aI349
+aI269
+aI104
+aI250
+aI490
+aI62
+aI258
+aI314
+aI331
+aI177
+aI343
+aI311
+aI155
+aI293
+aI389
+aI88
+aI100
+aI218
+aI378
+aI302
+aI282
+aI403
+aI243
+aI153
+asS'sizeOutput'
+p24
+NsS'randomCoupeHauteur'
+p25
+(lp26
+I0
+aI44
+aI48
+aI65
+aI86
+aI87
+aI95
+aI112
+aI116
+aI119
+aI122
+aI135
+aI135
+aI136
+aI163
+aI255
+aI260
+aI265
+aI265
+aI306
+aI315
+aI324
+aI349
+aI350
+aI368
+aI370
+aI385
+aI415
+aI425
+aI460
+aI492
+aI505
+aI510
+aI512
+asS'choix'
+p27
+(lp28
+I7
+aI7
+aI3
+aI9
+aI5
+aI2
+aI11
+aI6
+aI13
+aI7
+aI0
+aI3
+aI14
+aI16
+aI7
+aI3
+aI13
+aI11
+aI6
+aI15
+aI14
+aI3
+aI15
+aI4
+aI10
+aI1
+aI8
+aI3
+aI6
+aI16
+aI9
+aI0
+aI0
+aI0
+aI3
+aI7
+aI15
+aI14
+aI9
+aI8
+aI16
+aI16
+aI6
+aI12
+aI1
+aI0
+aI11
+aI3
+aI5
+aI4
+aI3
+aI3
+aI0
+aI1
+aI14
+aI1
+aI0
+aI16
+aI7
+aI0
+aI8
+aI2
+aI15
+aI2
+aI0
+aI2
+aI4
+aI6
+aI16
+aI16
+aI5
+aI9
+aI6
+aI9
+aI6
+aI2
+aI16
+aI16
+aI7
+aI4
+aI5
+aI6
+aI1
+aI5
+aI3
+aI0
+aI12
+aI1
+aI1
+aI7
+aI4
+aI5
+aI9
+aI10
+aI8
+aI5
+aI8
+aI1
+aI13
+aI10
+aI14
+aI9
+aI11
+aI11
+aI5
+aI11
+aI12
+aI12
+aI10
+aI14
+aI7
+aI0
+aI6
+aI3
+aI9
+aI15
+aI6
+aI11
+aI0
+aI1
+aI16
+aI10
+aI8
+aI15
+aI8
+aI7
+aI8
+aI10
+aI7
+aI4
+aI9
+aI11
+aI13
+aI6
+aI13
+aI13
+aI4
+aI2
+aI10
+aI3
+aI8
+aI14
+aI8
+aI9
+aI3
+aI2
+aI8
+aI2
+aI11
+aI6
+aI4
+aI7
+aI1
+aI2
+aI7
+aI3
+aI11
+aI2
+aI3
+aI1
+aI5
+aI13
+aI0
+aI3
+aI2
+aI9
+aI2
+aI6
+aI11
+aI9
+aI15
+aI7
+aI0
+aI16
+aI3
+aI16
+aI16
+aI5
+aI13
+aI1
+asb.