\documentclass[a4paper,10pt]{article}

% \listfiles              % pour le debug

\usepackage[french]{babel}
\usepackage[utf8]{inputenc}
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% XXX \usepackage{lipsum}
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\usepackage{listings}
% \usepackage{color}
% \usepackage{url}
\usepackage{xspace}
\usepackage[verbose]{layout}

\makeindex
% -------------------------------------------------------------------
\title{Floating images processing}
\author{tTh}

\begin{document}
\maketitle

\section{Image flottante ?}

De quoi parle-t-on exactement ?
\vspace{1em}

Traditionnellement, les valeurs des pixels dans les images
informatiques sont mémorisées sur 8 bits, un octet\index{octet},
soit 256 valeurs différentes.
Ceci dit, on trouve parfois des images codées sur 16 bits par
composante, mais c'est loin d'être le cas général.
J'ai donc souhaité aller plus loin, et coder chaque canal de
chaque pixel en virgule flottante sur 32bits, le type
\texttt{float}\index{float} du langage C.

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\tableofcontents
\pagebreak

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\section{Example}\index{example}\label{example}

Pour commencer par quelques chose de simple, 
nous allons créer une image RGB\index{RGB} complètement noire,
puis l'enregistrer dans un fichier \texttt{.fimg}\index{.fimg},
un format complètement inconnu, puisque je viens de l'inventer
à l'instant même.

Tout d'abord, nous devons déclarer et garnir quelques variables
pour gérer la machinerie interne.

\begin{verbatim}
int             width = 640, height = 480;
char            *fname = "exemple.fimg";
FloatImg        fimg;
\end{verbatim}

Ensuite, nous enchainerons trois étapes : création de l'image
en mémoire centrale, initialisations des valeurs de pixel à 0.0,
et pour conclure, enregistrement dans un fichier.

\begin{verbatim}
foo = fimg_create(&fimg, width, height, 3);
if (foo) {
        fprintf(stderr, "create floatimg -> %d\n", foo);
        exit(1);
        }
fimg_clear(&fimg);
foo = fimg_dump_to_file(&fimg, fname, 0);
if (foo) {
        fprintf(stderr, "dump fimg -> %d\n", foo);
        exit(1);
        }
\end{verbatim}


Une fois ce code enrobé dans un \texttt{main()}, compilé et exécuté,
nous pouvons entrevoir, grâce au logiciel
\texttt{fimgstats} (voir page \pageref{fimgstats}),
le résultat sous forme de chiffres divers, et/ou inutiles~:

\begin{verbatim}
$ ./fimgstats quux.img 
----------- numbers from 'quux.img' :
  640    480   3  0x7f3718c4f010 0x7f3718d7b010 0x7f3718ea7010
surface      307200
mean values:
      R         0.000000
      G         0.000000
      B         0.000000
      A         0.000000
max value     0.000000
\end{verbatim}

Vous trouverez dans le répertoire \texttt{tools/}\index{tools/}
d'autres exemples de mise en œuvre des fonctions disponibles
sous formes d'outils en ligne de commande, décrits page \pageref{outils}.

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\section{Installation}

\subsection{Prérequis}

Vous devez, en dehors des outils classiques (gcc, make\dots), 
avoir quelques bibliothèques installées\footnote{Les \texttt{-dev}
pour Debain et dérivées}~: libv4l2, libpnglite, libtiff, et
probablement d'autres choses.

\subsection{Compilation}

Un script \texttt{build.sh} permet de construire approximativement 
le bouzin. Il est loin d'être parfait.
\vspace{1em}

Pour le moment, la procédure d'installation est un peu rude,
pour ne pas dire clairement sommaire.
Si le résultat vous semble correct, vous pouvez copier 
les deux fichiers \texttt{floatimg.h} et \texttt{libfloatimg.a}
dans un emplacement
approprié, par exemple
\texttt{/usr/local/include} et \texttt{/usr/local/lib}.

% -------------------------------------------------------------------
\section{Utilisation}

Classiquement, il y a un fichier à inclure, \texttt{floatimg.h},
contenant un certain nombre de
définition de structures, de macros, 
de constantes\footnote{À l'ancienne, via le pré-processur} 
et les prototypes des fonctions utilisables.
\vspace{1em}

Au niveau du code source, ces fonctions sont approximativement
classées en deux catégories : \texttt{lib/} et \texttt{funcs/}.
La première contient les choses qui sont relativement figées,
et la seconde celles qui risquent de bouger. Cette classification
est en fait arbitraire.

\subsection{Structures, macros\dots}

Les pixels flottants d'une image résidant en mémoire centrale
sont décrits par un ensemble
de données (certains appelent ça des \textsl{metadats}) regroupées
dans une jolie structure que nous allons examiner dès maintenant.

\begin{verbatim}
/*      in memory descriptor */
typedef struct {
        int             width;
        int             height;
        int             type;
        float           fval;
        int             count;
        float           *R, *G, *B, *A;
        int             reserved;
        } FloatImg;
\end{verbatim}\index{FloatImg}

Les deux premiers champs sont \textsl{obvious}.
Le troisième est le type d'image : pour le moment, il y en a trois
qui sont définis\footnote{et plus ou moins bien gérés\dots} :
gris, rgb et rgba\index{rgba}.

\begin{verbatim}
#define FIMG_TYPE_GRAY              1
#define FIMG_TYPE_RGB               3
#define FIMG_TYPE_RGBA              4
\end{verbatim}

Un peu plus loin, nous avons les pointeurs vers les
différents \textsl{pixmaps} de l'image. En principe l'organisation
interne de ces zones est improbable, puisque qu'elle dérive
d'idées approximatives.
\vspace{1em}

Les deux champs suivants (fval et count) sont à la disposition du
\textsl{yuser}
qui peut jouer avec à loisir pour faire, par exemple, ce genre de
chose. Imaginons un périphérique de capture qui nous fournisse des
images en gris sur 4 bits. Et que nous voulions cumuler\index{cumul}
quelques images...
\vspace{1em}

Le champ \textsl{count} sera mis à 0 et 
le champ \textsl{fval} sera initialisé à 15.0
(valeur maximale renvoyée par le capteur).
Ensuite, dans la boucle capture/cumul, \textsl{count} sera
incrémenté à chaque passe, et nous aurons donc, en finale, 
toutes les informations nécessaires pour exploiter au mieux la dynamique
de notre image dans les étapes ultérieures.


\subsection{lib/}\index{lib/}

Première chose, la gestion dynamique de la mémoire occupées
par tous ces pixels flottants est faite par ces deux fonctions~:

\begin{verbatim}
int fimg_create(FloatImg *fimg, int w, int h, int type);
int fimg_destroy(FloatImg *fimg);
\end{verbatim}

Les types d'images actuellement gérés sont les trois grands
classiques : gray, rgb et rgba. Il y a les constantes adéquates
dans \texttt{floatimg.h}. Les codes d'erreur sont disparates
et non documenté.
\vspace{1em}

Bon, vous avez une image latente, et vous souhaitez dessiner dessus
(ou dedans ?) avec vos encres flottantes ?
Il y a une fonction pour ça.

\subsection{funcs/}\index{funcs/}\label{funcs}

Une bonne partie de ces fonctions est indéterministe. Ce qui
veut dire, en langage de tous les soirs, que ça risque de ne
pas être la même chose dans l'avenir.
\vspace{1em}

On y trouve pêle-mêle de l'import/export de fichiers, de l'analyse
de chaines de caractères, du tracé de choses bizarres\dots
Plein de trucs qu'il faudra bien expliquer un jour\footnote{Mais
il fait trop chaud dans le dd2\index{dd2}}.

% -------------------------------------------------------------------
\section{Les outils}\label{outils}

\textsl{3615mavie} : sur des projets comme celui-ci, qui travaillent
in-fine sur des objets que l'on peut considérer comme « physiques »,
il est important de passer à une utilisation
normale\footnote{Il y a une vie en dehors de git.} et construire
des trucs qui mettent en action le code primitif.
\vspace{1em}

Ces machins ont en commun deux options bien pratiques~:
\texttt{-h} pour avoir un résumé des options disponibles
et \texttt{-v} qui augmente la puissance de bavardage.
Dans un avenir incertain, il existera des pages de man\index{man}.


\subsection{mkfimg}\index{mkfimg}\label{mkfimg}

Création d'un fichier contenant une image de « teinte » constante.
Cette notion de teinte est assez inconsistante pour le moment,
puisqu'il n'y a que la valeur par defaut : \textbf{0.0} que
l'on peut assimiler à un noir absolu\index{absolu}.

\subsection{fimgstats}\index{fimgstats}\label{fimgstats}

Affichage de quelques valeurs calculées à partir d'un fichier
\texttt{.fimg}\index{.fimg}.

\subsection{fimgops}\index{fimgops}\label{fimgops}

Operations diverses sur ou entre des images.

Syntaxe CLI\index{CLI} à définir.



\subsection{fimg2png, fimg2pnm, fimg2tiff}
		\index{fimg2png}\label{fimg2png}
		\index{fimg2pnm}\label{fimg2pnm}
		\index{fimg2tiff}\label{fimg2tiff}

Quelques petits proggies pour exporter notre format\index{.fimg} secret
vers des choses plus directement utilisables. À condition que le
code soit écrit et documenté en page \pageref{funcs}.

\subsection{fimg2gray}\index{fimg2gray}\label{fimg2gray}

Nous avons vu dans ce document que chaque image flottante pouvait
avoir plusieurs plans de réalité. Il ne faut en négliger aucun.
\vspace{1em}

Il faut quand même deviner que pour passer de l'espace RGB\index{RGB}
à une abstraction linéaire mono-dimensionnelle, il existe une foultitude
de méthodes, toutes plus légitimes que les autres.

% -------------------------------------------------------------------
\section{TODO}\index{TODO}\label{TODO}

Il reste plein de choses à faire pour que ce soit vraiment utilisable.
\vspace{1em}

\begin{itemize}

\item Import/export au format \textsc{tiff}\index{tiff}.
\item Compléter les traitements mathémathiques (eg le gamma\index{gamma}).

\end{itemize}

% -------------------------------------------------------------------
\section{Video for Linux}\index{v4l2}

Donc, maintenant, nous savons un peu tripoter ces images flottantes.
Et nous devons nous poser une question fondamentale\footnote{primitive ?}
sur la provenance de ces données prétendant être des images.
\vspace{1em}

En fait, notre désir secret est la découverte des choses cachées du
monde qui nous entoure. Nous voulons des images du \textbf{réel} et
pour cela, l'outil le plus commun, le plus répandu,
est la webcam\index{webcam}. L'universelle webcam. Et l'incontournable
v4l2.

\subsection{grabvidseq}\index{grabvidseq}\label{grabvidseq}

Un logiciel en devenir, qui permet déja la capture d'images en
\textsl{longue pose} selon la méthode du cumul\index{cumul}.

\begin{verbatim}
tth@debian:~/Devel/FloatImg/v4l2$ ./grabvidseq -h
options :
        -d /dev/?       select video device
        -g              convert to gray
        -n NNN          how many frames ?
        -O ./           set Output dir
        -o bla          set output filename
        -p NN.N         period in seconds
        -s WxH          size of capture
        -u              try upscaling...
        -v              increase verbosity
\end{verbatim}

% -------------------------------------------------------------------
\section{Et pour la suite ?}

En fait, je fait de la photo par la méthode du « cumul »\index{cumul}
depuis plusieurs années. Une webcam\index{webcam},
un Linux\index{Linux}, et ça \textsl{juste marche}.
Sauf que c'est quand même un peu galère à déplacer, il faut
avoir un shell pour déclencher, c'est pas facile à utiliser
en mode portnawak\dots
\vspace{1em}

L'idée est donc de construire un appareil autonome, basé sur un Raspi et
une webcam \textsc{usb}\index{USB}, alimenté par batterie et permettant d'aller
faire des images au bord d'un lac.

% -------------------------------------------------------------------

\printindex

\end{document}
