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README.md
INTENTIONS ________________________________________________________________________ Ce projet essai, en partant d'une IMAGE_SOURCE de : - appliquer des effets à l'image (auto levels) - la redimmensionner (en puissance de 2) - changer son mode de couleur (en passant à du 1 bit) - la HAACHEER (re-séquencer, de manière plus ou moins aléatoire des zones de l'image) pour produire une IMAGE_HAACHEE A partir de l'IMAGE_HAACHEE : - appliquer une ifft aux pixels et générer un FICHIER_AUDIO (enscribe) - normaliser ce fichier audio (pour une bonne amplification) A partir de l'IMAGE_HAACHEE : - appliquer HORIZONTAL qui va produire une SERIE DE N IMAGES, N correspondant aux nombres de pixels (en largeur) de l'IMAGE SOURCE A partir de la SERIE_DE_N_IMAGES : - produire un FICHIER_VIDEO (de l'image ZERO à l'image N) intégrant en bande son le FICHIER_AUDIO PROGRAMMES ________________________________________________________________________ 0_effets.py : appliquer des effets à l'IMAGE_SOURCE : IMAGE_EFFET 0_hac.py : haacheer l'IMAGE_SOURCE pour produire IMAGE_HAACHEE 1_crop.py : découper IMAGE_HAACHEE en de multiples images 4/3, prêtes pour l'impression : IMAGE_PRINT 2_video2d.py : transformer un fichier VIDEO_SOURCE en une image reprennant et alignant une à une toutes les images de VIDEO_SOURCE, pour donner VIDEO_IMAGE2D 3_enscribe_.sh : tranformer l'IMAGE_SOURCE en un fchier audio, constituant la piste sonore de la vidéo produite par HORIZONTAL 3_horizontal.py : transforme IMAGE_HAACHEE (ou une autre au choix) en un fichier video comportant autant d'images que de colonnes dans l'image ________________________________________________________________________ (a) chargement_IMAGE (1) mise à l échelle (2) passage à 1 bit (noir|blanc) (3) si nécessaire, conversion de format en non compressé (raw) (b) haacheuurr (1) plusieurs mode pour les traites de coupes : - tout le tour - juste les bords droit/gauche (plus épais si sample plus grand ?) - aucun contour - couleur blanche|noire (c) horizontal_IMAGE (1) largeur Image (en pixels) / FPS = temps de diffusion (d) horizontal_AUDIO (1) calcul de la FTT inverse en fonction de la hauteur de l image TODO ________________________________________________________________________ _IMAGE SOURCE_ + EFFECTS (auto levels) + RESIZE (2^n) + COLOR MODE (1 bit) + HAACHEUUR | |_IMAGE HAACHEE | + ENSCRIBE | + NORMALIZE (sox) | |_FICHIER AUDIO | | + CROP | | + HORIZONTAL | |_FICHIERS IMAGES + FFMPEG |_FICHIER VIDEO FFMPEG ONE LINER ________________________________________________________________________ #input AVI, output WEBM ffmpeg -i hachures-out-2011-01-30-12h05m57s-0.jpg.resized.jpg.avi -c:v libvpx -crf 10 -b:v 1M -c:a libvorbis output.webm #input WEBM, output WEBM + audio ffmpeg -i output.webm -i hachures-out-2011-01-30-12h05m57s-0.jpg.wav -acodec libvorbis -shortest output_audio.webm #input AVI, output webm vpx (CRF) + audio inpujt WAV, audio output libvorbis ffmpeg -i hachures-out-2011-01-30-12h05m57s-0.jpg.resized.jpg.avi -i hachures-out-2011-01-30-12h05m57s-0.jpg.wav -c:v libvpx -crf 10 -b:v 2M -c:a libvorbis -threads 4 output_audio.webm #input : suite d'images + audio (wav) output x264 mp4, audio libfaac ffmpeg -i horizontal%d.png -i pylone3.png.enscribe.norm.wav -c:a libfaac -c:v libx264 -preset ultrafast -crf 32 final.mp4 ffmpeg -i horizontal%d.png -i pylone3.png.enscribe.norm.wav -c:a libfaac -c:v libx264 -b:v 5000k final2.mp4 # pareil mais en essayant un format de pixel en niveau de gris, ou meme 1 bit ffmpeg -i horizontal%d.png -i pylone3.png.enscribe.norm.wav -c:a libfaac -c:v libx264 -vf format=gray -b:v 5000k final2.mp4 ffmpeg -i horizontal%d.png -i pylone3.png.enscribe.norm.wav -c:a libfaac -c:v libx264 -pix_fmt monow final3.mp4